العينة الطبقية

Stratified Sample
ويتميز هذا النوع من العينات بالتمثيل الأدق في الاختيار العشوائي ويكثر هذا النوع من الدراسات الجغرافيا وتسميات حالة عدم تجانس مفردات المجتمع حيث يقسم إلى مجموعات أو طبقات وبالتالي تسمية العينة بطريقة عشوائية وتتم من الخطوات التالية:
1- تحديد حجم العينة.
2- تقسيم المجتمع إلى طبقات.
3- معرفة نسبة كل طبقة بالنسبة للمجتمع ككل.
4- تحديد عدد المفردات التي تساهم بها كل طبقة في العينة.
5- تختار المفردات التي تمثل كل عينة عشوائيا (سواء بسيطة أو منتظمة).
حجم العينة (بنسبة 10% 1
10
ـــ × 400 = 40 مصنع
100
بما أن المنطقة مقسمة إلى اقسام تأخذ نسبة كل نوع من الصناعات بالنسبة لمجموع المصانع.
140
نسبة السيارات = ـــ × 100 = 35% عدد مصانع السيارات
400
35
= ـــ × 40 = 14 مصنع
100
83
الصناعات الكيميائية = ـــ × 100 = 20.7% 21%
400
21
.. عدد الصناعات الكيميائية تساهم بعدد ــ × 40 = 8.4 بير 8 مصانع
100
177
أما الغزل والنسيج نسبة تمثيلها في العينة = ــــ × 100 = 44.3%
400
44
.. عدد المصانع الغزل والنسيج = ــ × 40 = 17.6 18 مصنع
100
وجملة عدد هذه المصانع تساوي حجم العينة وهي 40 مصنع.

العينة المتعددة المراحل

نظرا لضيق الوقت وكثرة التكاليف لاختيار العينة العشوائية البسيطة قد يلجأ الباحث إلى اختيار عينة متعددة المراحل أي على مراحل متعددة فإذا كان المجتمع يتكون من أقسام متجانسة يبدأ باختيار بعض هذه الاقسام عشوائيا كمرحلة أولى ثم يختار عينة عشوائية بسيطة من كل قسم كمرحلة ثانية وقد تحتاج الامر إلى اختيار عينة عشوائية بسيطة من كل قسم من الأقسام في المرحلة الثالثة وهكذا مثلا من دراسة تكاليف المعيشة من أحدى المحافظات يقوم الباحث باختيار بعض المحليات عشوائيا (باحدى الطرق السابقة) كمرحلة أولى ثم يخترا بعض القرى كمرحلة ثانية (بنفس الطريقة الأولى) ثم يختار بعض الاسر من هذه القرى كمرحلة ثالثة وتطبيق عليها الدراسة.